Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
Le Master Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing (Intelligence artificielle et informatique visuelle avancée) est un programme de deuxième cycle en deux ans, entièrement enseigné en anglais et conçu pour des étudiants de haut niveau et orientés vers l'international. Il vous permet d'acquérir une compréhension approfondie des techniques les plus récentes en intelligence artificielle et vous apprend à les mettre en œuvre efficacement.
Le Master Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing donne aux étudiants les clés pour devenir les prochains créateurs d'applications innovantes, par le biais de l'intelligence artificielle et l'informatique visuelle.
La première année comprend entre autres des cours sur les techniques d'imagerie, l'infographie, l'apprentissage statistique, l'analyse d'images et la statistique. L'année se termine par un stage de quatre à cinq mois.
La deuxième année comprend des cours plus approfondis en apprentissage statistique (apprentissage profond et apprentissage par renforcement). Les cours comprennent l'analyse de données de grande dimension, la vision par ordinateur, les graphiques 3D avancés, le traitement du langage naturel et de la parole, et les agents conversationnels animés socio-émotionnels.
Vous vous familiariserez également avec les questions d'éthique et de droit, ainsi qu'avec les nouvelles applications de l'intelligence artificielle et de l'informatique visuelle avancée, grâce à des séminaires hebdomadaires dont les principaux intervenants seront des partenaires universitaires et industriels.
Projet transversal : Vous passerez une demi-journée par semaine à travailler sur un projet transversal, dans le but de trouver des solutions à un problème important soulevé par un partenaire industriel ou un chercheur dans un domaine couvert par le programme.
Le Master se termine par un stage de fin d'études. Pendant cinq à six mois, vous travaillerez sur un projet, soit dans un centre de R&D d'entreprise, soit dans un laboratoire de recherche. Le programme de Master a établi de solides collaborations avec des partenaires industriels de renommée internationale, qui sont tous heureux d'accueillir nos étudiants en stage.
Le Master Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing associe recherche et expérience professionnelle. Après l'obtention de leur diplôme, les étudiants peuvent soit poursuivre un doctorat dans un laboratoire de recherche français ou étranger, soit travailler pour des entreprises et des start-up dans différents secteurs d'activité :
- Applications numériques pour smartphones, ordinateurs ou assistants personnels : Shazam
- Contrôle de véhicules autonomes, drones et robots : Valeo, BMW
- Réalité virtuelle, édition d'images et de vidéos, conception et simulation de mondes virtuels 3D : Ubisoft, Dassault Systems, Microsoft, Adobe, Sony, Nintendo
- E-commerce et publicité en ligne : Criteo, Teads, Cdiscount, FNAC, eBay, Microsoft, Ubisoft
- Finance, banque et assurance : BNP Paribas, Société Générale, Barclays, AXA
Year 1
Period 1 (Sept-Dec)
2 Mandatory Courses (2x4ECTS)
INF554 - Machine Learning
INF555 - Constraint-based Modeling and Algorithms for Decision Making Problems
2 Elective Courses to Be Chosen Among (2x4ECTS)
INF573 - Image analysis
INF574 - Digital representation and analysis of shapes
MAP555 - Signal and sound processing
1 MIE (Management & Innovation) Course (1x4ECTS)
MIE556 - Marketing and Strategy Introduction
Period 2 (Jan-March)
2 Mandatory courses (2x4ECTS)
MAP569 - Machine Learning 2
INF585 - Computer animation new course
2 Elective courses to be chosen among (2x4ECTS)
INF562 - Algorithmic geometry: from theory to applications
INF584 - Image synthesis: Theory and practice
MAP566 - Statistics in action
1 MIE (Management & Innovation) Course (1x4ECTS)
MIE564 - Technology-based entrepreneurship and new business creation
Period 3 (March-Aug)
MAP/INF590 - 4 month research or industrial internship (22 ECTS)
4 to 6 months
Transverse Courses (Sept-March)
One Foreign language module (French language module for non-speaking students) (3 ECTS)
Two modules of Humanities and French Courses (3 ECTS)
Sport (2 ECTS)
Year 2
Period 1 (Sept-Dec)
1 long course
MAP631 - Deep Learning (48h, 5 ECTS)
4 short courses
INF631 - Data Analysis : geometry and topology in arbitrary dimensions (24h, 2 ECTS)
INF632 - Natural Language and speech Processing : from knowledge modeling to machine learning (24h, 2 ECTS)
INF633 - Advanced 3D Graphics (24h, 2 ECTS)
INF634 - Computer Vision (24h, 2 ECTS)
Period 2 (Jan-March)
1 long course
MAP641 - Reinforcement Learning (48h, 5 ECTS)
4 short courses
INF641 - Robot motion planning, verification and control of hybrid systems (24h, 2 ECTS)
INF642 - Socio-emotional embodied conversational agents (24h, 2 ECTS)
INF643 - Soft robots: simulation, fabrication, and control (24h, 2 ECTS)
INF644 - Virtual/Augmented Reality & 3D Interactions (24h, 2 ECTS)
Period 3 (March-Aug)
MAP/INF690 - Internship: 5 to 6 months project, either in the R&D department of a company or in a research lab (30 ECTS)
Transverse courses (Sept-March)
MIE630 - Seminar on ethical issues and novel applications of AI (3 ECTS)
MAP/INF630 - Transverse project (3 ECTS)
One Foreign language module (French language module for non-speaking students) (3 ECTS)
Two modules of Humanities and French Courses (3 ECTS)
Sport (2 ECTS)