Big Data : Analytics avancées pour la décision

La formation est divisée en un socle théorique pour la data science + 5 blocs de compétences (420 heures de formation au total), associés à des thématiques spécifiques.

Chaque module est constitué de deux unités de valeur (UV), dispensées par des enseignants-chercheurs et des professionnels. L’enseignement comprend une grande partie d'activités pratiques : Travaux Pratiques (TP), Etudes de cas (E2C) et Projets.

L’étudiant devra effectuer un stage de 4 mois minimum en entreprise ou dans une administration publique sur une thématique liée au Big Data, produire un rapport et soutenir une thèse professionnelle à l’issue de ce stage.

5 conférences sont organisées au cours du cursus : «Big data et nouveaux métiers du numérique», «Big data : avenir des villes intelligentes», «Analyse des médias sociaux», «La révolution du CRM 3.0» et «Monitoring de grands Réseaux».

Fonctions

• Big Data Analyst / Analyste Big Data
• Architect Big Data & Analytique
• Expert Trend & Metrics
• Responsable de projet Big Data / Consultant Big Data
• Data Scientist
• Data Architect

Entreprises

• Grands groupes
• Startups & PME
• Entreprises publiques & Collectivités territoriales

Secteurs

Tous secteurs d’activités générant et manipulant les données, tels que :

• Le transport
• La (cyber-)sécurité
• La sûreté
• Le réseaux d’énergie
• Les médias, le marketing, etc.