Big data and Analytics

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
16/12/2019
Diplôme Grande École
Scolarité : 
9500
 € par an
La majeure Big Data & Analytics forme des ingénieurs qui sont capables d’accompagner les entreprises dans leurs démarches de transformation digitale par la mise en place des projets de « Datalakes » et d’applications analytiques. Ces changements de paradigme apportent une meilleure compréhension sur les enjeux de la gouvernance et sur la qualité des données.

Les objectifs du programme :
– Comprendre la limite de la croissance verticale des systèmes d’information et les avantages des systèmes distribués et redondants pour le traitement parallèle massif et les nouveaux paradigmes qu’ils introduisent.
– Maîtriser les frameworks du Big Data comme Hadoop et Spark.
– Comprendre les différents composants d’un projet Big Data et comment ils interagissent.
– Comprendre les paradigmes Big Data et les mécanismes de la gouvernance de données.
– Comprendre les concepts de Data Warehousing et de Business Intelligence et maîtriser des outils d’ETL et visualisation de données.
– Maîtriser les outils d’analyse et manipulation des données (R, Spark, Python, Matlab, etc..).
– Maîtriser les algorithmes du Machine Learning.
– Apprendre à décrire mathématiquement les problématiques à résoudre et les résoudre algorithmiquement et s’approprier les concepts mathématiques sous-jacents aux algorithmes d’apprentissage.

Les possibilités d’exercer sont très nombreuses tant l’utilisation du big data (données massives) s’est généralisée ces dernières années. Ingénierie, commerce, assurance ou encore finance, de nombreux secteurs d’activité font appel au Data Scientist, Data Engineer/Ingénieur ou encore Architecte Big Data.

1re année de transition sous statut étudiant

Il s’agit d’une année de préparation avec un cursus orienté vers le monde de l'entreprise, et au cours duquel les élèves acquerront des compétences opérationnelles et des compétences « soft skills » leur permettant de s’intégrer au mieux pendant les périodes entreprise qui suivront :

SEMESTRE 5

Electronique analogique / Electronique numérique/ Projet électronique encadré / Algorithmique et programmation structurée 1 / Technologies Web / Projet informatique encadré /Communication / Anglais / Bases de gestion / Droit du travail /Fondamentaux des affaires / Développement durable

SEMESTRE 6

Statistics / Business Management / Signal analysis /English (séjour académique de 3 mois minimum dans une université à l’étranger) / Object Oriented Programming / Project / Stage de 3 mois & de 2 années sous statut d’apprenti dans la majeure Big Data & Analytics

SEMESTRE 7

Bases de données relationnelles et non relationnelles/ Réseaux informatiques / Java / Systèmes d’exploitation / Anglais /Dialogue social / Management d’équipe / Ethique du manager

SEMESTRE 8

Machine Learning I / Mathématiques pour les sciences de données / Big data frameworks I / Sciences des données/ Législation et éthique de la donnée / Anglais / Santé & sécurité au travail / Gestion budgétaire

SEMESTRE 9

Machine Learning II / Big data frameworks II (Spark,Elastic search...) / Deep Learning / Data mining / Business intelligence/ Conduite du changement / Management de l’innovation / Gestion de projet / Projet de Fin d’Etudes

SEMESTRE 10

Projet de Fin d’Etudes.

Lieux d'enseignement