Data Analytics & Manager Marketing

ALGORITHME ET BASE DE DONNÉES

OBJECTIFS DU COURS :

• Découvrir les technologies de stockage Big-Data

• Découvrir les infrastructures cloud computing dans une vision de management de projet

• Découvrir les enjeux d’un projet Data sur le plan RH/Financier/Technologique.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Identifier les technologies de stockage Big-Data

• Identifier les enjeux des infrastructures cloud computing

• Élaborer un diagnostic stratégique de l’entreprise en termes de gestion des données

• Recueillir et analyser les changements et les tendances comportementales des consommateurs

• Suivre et coordonner le travail de plusieurs acteurs en mode projet.

ANALYSE STATISTIQUE MULTIDIMENSIONNELLE, DATA ET TEXT MINING

OBJECTIFS DU COURS :

Le cours met l’accent sur l’analyse des données statistiques. Son objectif principal est de permettre à l’étudiant de maîtriser les fondamentaux de l’analyse quantitative/qualitative et en particulier les principales méthodes d’analyse de données multidimensionnelles utilisées en Marketing. Les algorithmes de base du data scientist seront présentés.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Maîtriser les concepts fondamentaux permettant d’obtenir des informations fiables sur les paramètres d’une population à partir d’un échantillon

• Analyser, effectuer un test statistique

• S’initier aux principales méthodes d’analyse des données utilisées en Marketing

• Comprendre le passage d’une problématique à un modèle permettant de tester les liens entre les variables recueillies

• Se familiariser avec SPSS et/ou les fonctions statistiques d’Excel

• S’initier aux algorithmes de base du data scientist.

CIBLAGE ET SEGMENTATION

OBJECTIF DU COURS :

• Comprendre l’évolution des consommateurs à l’heure du digital pour bâtir des stratégies marketing efficaces et influencer leurs comportements sur les points de vente ou en ligne

• Savoir analyser des données pour optimiser une campagne et créer des segments pertinents

• Appréhender l’apport du big data à la segmentation et au ciblage marketing d’aujourd’hui

• Comprendre les stratégies d’acquisition et de fidélisation en BtoC et en BtoB

• Savoir mettre en oeuvre une campagne sur un levier d’acquisition comme l’emailing.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Comprendre les stratégies de communication omnicanales des marques et les bonnes pratiques des marques en cohérence avec les valeurs de la marque

• Connaitre les principaux outils de ciblage et de segmentation disponibles sur le marché

• Connaitre les règles simples d’analyse et traitement d’une base de données client, et les typologies de bases de données

• Définir une stratégie de communication online

• Faire des recommandations de ciblage et de segmentation sur des cas clients concrets

• Mettre en oeuvre une campagne d’emailing via une plateforme saas

• Utiliser le scoring pour mieux cibler, éviter les plaintes et perceptions négatives, pour assurer le suivi d’une politique de fidélisation.

COMPORTEMENT DU CONSOMMATEURSUR INTERNET

OBJECTIFS DU COURS :

• Comprendre les méthodes d’analyse du comportement du consommateur sur internet & prédiction de ses intentions

• Savoir analyser les données des consommateurs en magasin et en ligne

• Savoir analyser les sentiments des consommateurs.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Organiser la stratégie d’analyse des intentions de consommateurs en ligne

• Analyser les comportements des visiteurs

• Analyser le comportement de l’internaute devant son écran &méthodes de recommandations basées sur les données

• Analyser les comportements des consommateurs en magasin

• Analyser les sentiments des consommateurs à partir de données textuelles.

CONSUMER INSIGHT MANAGEMENT

OBJECTIF DU COURS :

• Comprendre les méthodes d’analyses de données permettant la détection d’insights consommateurs

• Développer des compétences pour être capable d’analyser des données des consommateurs

• Apprendre à trouver des insights dans sa base de clients &prospects.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Organiser la stratégie d’analyse de données pour générer des insights consommateurs

• Analyser des données Facebook des consommateurs

• Comprendre les consommateurs et analyser la personnalité des consommateurs

• Trouver des insights dans sa base de clients & prospects

• Analyser des publications des consommateurs sur les réseaux sociaux, et des avis consommateurs.

DROIT PI ET DATA

OBJECTIFS DU COURS :

• Comprendre la propriété et les contrats touchant l’informatique:concentration, droits d’auteur, brevets et propriété intellectuelle, opérations commerciales, confidentialité et sécurité des données

• Identifier la responsabilité civile et pénale découlant de l’utilisation de l’informatique: dommages, diffamation, fraude, crime économique

• Etudier les aspects internationaux de transfert de données(flux transfrontières, etc.).

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Développer un site Internet en conformité avec la loi

• Savoir les bonnes pratiques d’usage des brevets en informatique

• Gérer des données en conformité avec la loi

• Maitriser les principaux enjeux de la propriété intellectuelle et du droit

• Maitriser les enjeux juridiques du traitement des données personnelles notamment à l’international.

COMPRENDRE LA GESTION DE PROJETAGILE ET WATERFALL

OBJECTIFS DU COURS :

• Acquérir une vision globale des projets

• Apporter des outils pratiques d’anticipation des dérives coûts, délais, performances sur les projets

• Disposer de méthodes d’appréciation des enjeux et de prise de décisions

• Adapter les démarches de maîtrise des dérives sur les projets au contexte de chaque entreprise et s’appuyer sur le partage du retour d’expérience.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Établir un cahier des charges de projet

• Suivre et coordonner le travail de plusieurs acteurs en mode projet

• Mettre en place les ressources humaines nécessaires pour un projet

• Construire un tableau d’action opérationnelle

• Formuler des recommandations de management propres à animer le projet.

SCORING ET MARKETING PRÉDICTIF

OBJECTIFS DU COURS :

• Comprendre les principales méthodes de scoring et de marketing prédictif

• Savoir comment le scoring est une méthode prédictive qui se construit à partir des comportements passés et présents des clients

• Savoir construire un score pour la prédiction d’un phénomène, depuis la phase d’échantillonnage jusqu’aux restitutions finales

• Avoir un panorama des méthodes statistiques regroupées sous le terme de scoring

• Savoir comment cibler une audience sur internet, les réseaux sociaux pour activer une publicité ciblée.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Mettre en œuvre les principales méthodes de scoring et de marketing prédictif

• Construire un score pour la prédiction d’un phénomène

• Utiliser ces méthodes avec un objectif d’aide à la décision

• Cibler une audience sur internet pour activer une publicité ciblée

• Cibler une audience sur les réseaux sociaux pour activer une publicité ciblée.

SÉCURITÉ INFORMATIQUE ET CONFIDENTIALITÉ

OBJECTIFS DU COURS :

• Acquérir les connaissances de base en sécurité informatique et les concepts de sécurisation des infrastructures réseaux

• Se familiariser avec le vocabulaire de la sécurité

• Savoir évaluer le risque

• Comprendre les concepts de base utilisés en sécurité informatique.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Identifier les enjeux liés à la sécurité informatique en entreprise

• Identifier les enjeux liés à la confidentialité des données en entreprise

• Mettre en place une politique de gestion des données clients conforme avec la réglementation en vigueur

• Formuler des recommandations de management propres à améliorer la confidentialité et la sécurité des données clients.

STATISTIQUE DÉCISIONNELLE

OBJECTIFS DU COURS :

• Expliciter ses hypothèses de recherche, savoir définir un échantillon et les limites de validité d’un échantillon

• Comprendre les usages d’une boite à moustache pour identifier les éléments caractéristiques

• Faire une analyse conjointe pour identifier les attributs d’un produit ou service

• Mettre en place un test A/B testing pour optimiser un produit ou un site web.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Formuler des recommandations de management pour le design d’un produit

• Définir l’identité et le territoire de marque et proposer un positionnement clair pour rendre la marque performante à partir d’une analyse conjointe

• Recueillir et analyser les changements et les tendances comportementales et socio-culturelles des consommateurs à partir d’une BPTO ou d’une analyse conjointe

• Développer un site Internet dynamique à partir d’un test A/B testing.

STOCKAGE ET ORGANISATION DES DONNÉES

OBJECTIFS DU COURS :

• Connaitre les principes de logique et des raisonnements itératifs

• Maitriser les éléments de base du langage Python

• Maitriser les méthode de traitement (nettoyage, stockage) des données textuelles

• Application de modèle de classification supervisée à des données textuelles

• Construire un tableau de bord opérationnel.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Calculer, analyser et interpréter les données en Python

• Traiter des données en Python

• Classifier des données en fonction de modèles supervisés

• Construire un tableau de bord opérationnel à partir d’une classification de données

• Formuler des recommandations de management de données.

VISUALISATION DES DONNÉES

OBJECTIFS DU COURS :

• Apporter de réelles perspectives d’affaires en aidant les entreprises à maximiser leur compréhension de l’information

• Comprendre les outils d’aide à la décision et à la « business intelligence »

• Apprendre à construire une visualisation de données

• Comprendre les bonnes pratiques en visualisation de données

• Apprendre à analyser et répondre à de réels besoins business.

COMPÉTENCES À ACQUÉRIR :

• Comprendre les bonnes pratiques en visualisation de données

• Transformer des données brutes en visualisations, puis transformer des visualisations en actions

• Construire un tableau de bord stratégique, de gestion et opérationnel

• Formuler des recommandations à partir d’un tableau de bord

• Analyser et interpréter les écarts avec exactitude.