Data Science & Sciences Sociales
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
La voie Data science et Sciences Sociales comporte un socle d’enseignements méthodologiques avancés en statistique et en économétrie, ainsi qu’une large panel de cours portant sur l’analyse quantitative avancée de l’économie et de la sociologie. L’accent est mis sur l’économétrie des données individuelles, la statistique d’enquête, les méthodologies d’évaluation des politiques publiques, mais aussi l’exploitation des nouvelles sources de données.
La troisième année de l’ENSAE comporte six voies de spécialisation. Chacune a été conçue pour proposer une séquence de cours de spécialisation cohérente, dans une perspective “métiers” et non “discipline”. Chacun des métiers exercés par des ENSAE fera appel à des degrés divers à l’analyse économique et aux méthodes statistiques. Ces disciplines sont donc présentes au sein de chaque voie.
Les enseignements de la voie mettent l’accent sur la modélisation et l’étude empirique des comportements des agents, dans le but d’éclairer les décideurs publics ou privés dans leurs choix et l’appréhension quantifiée de leurs impacts. Il s’agit plus précisément, d’une part, d’être capable d’élaborer un processus de construction de données économiques et sociales et, d’autre part, de savoir utiliser et analyser ces données grâce aux théories économiques et sociologiques récentes. Ce module mène à des postes d’études dans des institutions chargées d’évaluer l’efficacité des politiques publiques ou d’étudier les comportements des agents économiques : INSEE, ministère des finances, mais aussi ministère de l’éducation nationale, ministère du travail ou de la santé, organismes nationaux tels que les caisses de sécurité sociale, l’UNEDIC, l’OFCE, la Banque de France, le Crédoc, internationaux tels que l’OCDE, la Banque mondiale, les institutions européennes ou le FMI, ou encore les instituts de sondage et des laboratoires de recherche (Institut des politiques publiques par exemple).
Le Data Scientist formé possède une expertise scientifique de très haut niveau qui lui permet d’aider à la prise de décision dans de nombreux domaines : évaluation de politiques publiques, évaluation des politiques des entreprises, statistique d’enquête, ou d’effectuer de la recherche académique. Ce profil polyvalent peut mener aussi bien à des carrières d’expert qu’à des postes décisionnels ou d’encadrement en entreprise.
Les voies de data science de l’ENSAE permettent d’acquérir un profil hautement qualifié en statistique et en économétrie appliquées pour lequel les débouchés sur le marché du travail sont extrêmement variés, du data scientist à l’enseignant-chercheur, en passant par le conseil, l’expertise statistique publique ou industrielle.
Premier semestre
Cours obligatoires
Apprentissage statistique appliqué
Microeconometric Evaluation of Public Policies
Topics in quantitative sociology
Cours optionnels
Vous avez le choix parmi 4 à 6 options* sur l’ensemble du catalogue de cours de 3A, semestre 1 (sous réserve de compatibilité avec votre emploi du temps,). Nous vous recommandons les cours suivants :
*dont langue vivante
Methods in quantitative sociology
Experiments in Economics and Social Sciences
Sociologie des pratiques culturelles
Statistical Methods of Econometrics
Big Data et droit des données
Éléments logiciels pour le traitement des données massives
Gestion des risques de l’énergie
Langue vivante (1 langue max, anglais obligatoire si niveau inférieur à B2)
Semi and Non Parametric Econometrics
Randomized Methods and Policy Evaluation
Stage d'application (2A) ou cursus intégré
Si vous étiez en deuxième année à l’ENSAE
Stage d’application de 2A
Si vous arrivez directement en troisième année (cursus intégré), vous devez suivre le bloc d’harmonisation de 5 semaines, quelle que soit la voie de spécialisation choisie pour la suite.
Introduction aux langages R et Python (CI)
Option des élèves de la voie « économie »
Introduction à l’apprentissage statistique
Option des élèves de la voie « mathématiques appliquées »
Option pour poursuivre dans la voie actuariat
Deuxième semestre
Cours obligatoires
Econometrics 3 – Panel data and duration models
Ainsi qu’un cours semi-obligatoire parmi :
Science des réseaux sociaux et économiques
Machine Learning for Natural Language Processing
Ainsi qu’un cours semi-obligatoire parmi :
Controverses en sociologie des inégalités
Blockchain Technologies and Tokenomics
Cours optionnels
Vous avez le choix parmi 3 à 5 options* sur l’ensemble du catalogue de cours de 3A, semestre 1 (sous réserve de compatibilité avec votre emploi du temps,). Nous vous recommandons les cours suivants :
*dont langue vivante
Blockchain Technologies and Tokenomics
Controverses en sociologie des inégalités
Economics of Education and Human Capital
Economic geography and urban economics
Machine learning for econometrics
Histoire et épistémologie de la statistique
Langue vivante (1 langue max, anglais obligatoire si niveau inférieur à B2)
Science des réseaux sociaux et économiques
Sociologie de l’immigration et de l’intégration
Traitement des données distribuées