Data Sciences : Santé, Assurance, Finance

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
16/12/2019
Master II
Scolarité : 
243
 € par an
Solide formation généraliste en statistique et en apprentissage (machine learning), destinée à des mathématiciens appliqués et à des ingénieurs souhaitant compléter leur formation et devenir spécialiste en sciences des données.

Enseignements d’ouverture en épidémiologie génétique et assurance

But: permettre aux étudiants d’acquérir une connaissance approfondie des signaux (données) complexes issus de ces domaines

Les cours peuvent avoir lieu à :

  • Université d'Evry-val-d'Essonne
  • ENSIIE
  • TélécomSudParis

Les étudiants de cette thématique se verront ouvrir les portes de carrières de :

  • Data Scientist / Data Analyst / Ingénieur-Statisticien / Biostatisticien / Finance Analyst pour lequel la demande est très forte (grands groupes, start-ups, biotechs, CRO, SSII, etc.
  • en entreprise : industrie biopharmaceutique, de la santé ou agroalimentaire, banques et assurances.
  • académique : enseignement supérieur, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA, etc.

Premier semestre

UE 1 Fundamentals
  • English
UE 2 Statistics
  • Longitudinal data analysis
  • Statistics for stochastic processes
  • Nonparametric statistics
  • Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis
UE 3 Informatics
  • Scientific programming: Python, R, Calcul parallèle GPU
  • Introduction to Databases
  • Advanced topics in Databases
UE 4 Machine Learning
  • Unsupervised learning
  • Machine learning
  • Optimization for Data Science
UE 5 Applications I

CHOIX 1

  • Statistics for genetics and genomics
  • Genetics et analyse de liaison
  • Méthodologie d’analyse des données d’expression

CHOIX 2

  • Financial Econometry
  • Gestion des risques

Deuxième semestre

UE 6 Fundamentals
  • English
UE 7 Advanced Statistics and Machine Learning
  • Deep learning
  • Computational statistics
  • Graphical models
UE 8 Applications II

CHOIX 1

  • Assurance
  • DataScience pour l’assurance
  • Séries financières

CHOIX 2

  • Bayesian methods
  • Machine Learning with kernels methods

CHOIX 3

  • Bayesian methods
  • Multiple testing and resampling
  • Bioinformatics
UE 9 Data camp
UE 10 Stage

Stage d'une durée de 4 à 6 mois

Lieux d'enseignement