Data Sciences : Santé, Assurance, Finance
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
Scolarité :
243
€ par an
Solide formation généraliste en statistique et en apprentissage (machine learning), destinée à des mathématiciens appliqués et à des ingénieurs souhaitant compléter leur formation et devenir spécialiste en sciences des données.
Enseignements d’ouverture en épidémiologie génétique et assurance
But: permettre aux étudiants d’acquérir une connaissance approfondie des signaux (données) complexes issus de ces domaines
Les cours peuvent avoir lieu à :
- Université d'Evry-val-d'Essonne
- ENSIIE
- TélécomSudParis
Les étudiants de cette thématique se verront ouvrir les portes de carrières de :
- Data Scientist / Data Analyst / Ingénieur-Statisticien / Biostatisticien / Finance Analyst pour lequel la demande est très forte (grands groupes, start-ups, biotechs, CRO, SSII, etc.
- en entreprise : industrie biopharmaceutique, de la santé ou agroalimentaire, banques et assurances.
- académique : enseignement supérieur, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA, etc.
Premier semestre
UE 1 Fundamentals
- English
UE 2 Statistics
- Longitudinal data analysis
- Statistics for stochastic processes
- Nonparametric statistics
- Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis
UE 3 Informatics
- Scientific programming: Python, R, Calcul parallèle GPU
- Introduction to Databases
- Advanced topics in Databases
UE 4 Machine Learning
- Unsupervised learning
- Machine learning
- Optimization for Data Science
UE 5 Applications I
CHOIX 1
- Statistics for genetics and genomics
- Genetics et analyse de liaison
- Méthodologie d’analyse des données d’expression
CHOIX 2
- Financial Econometry
- Gestion des risques
Deuxième semestre
UE 6 Fundamentals
- English
UE 7 Advanced Statistics and Machine Learning
- Deep learning
- Computational statistics
- Graphical models
UE 8 Applications II
CHOIX 1
- Assurance
- DataScience pour l’assurance
- Séries financières
CHOIX 2
- Bayesian methods
- Machine Learning with kernels methods
CHOIX 3
- Bayesian methods
- Multiple testing and resampling
- Bioinformatics
UE 9 Data camp
UE 10 Stage
Stage d'une durée de 4 à 6 mois