Génie Statistique

Les thèmes abordés incluent la qualité et la fiabilité, le traitement de l’image et du signal, ainsi que la prévision et ses applications, notamment dans le domaine de l’environnement. Pour répondre aux exigences de la filière, en plus du tronc commun à tous les élèves de troisième année, l’enseignement est divisé en six unités d'enseignement. En plus, tout au long de l’année, les étudiants ont à gérer en parallèle de leur scolarité deux projets. Le projet méthodologique est une initiation à la veille scientifique avec un enseignant-chercheur. Le projet de fin d’étude représente l'équivalent d’un travail d’ingénieurs sur un à deux mois.Transversalement à ces unités d'enseignement, les applications en informatique (R, Matlab, SAS) sont omniprésentes. Des séminaires professionnels présentent la richesse des métiers offerts en ingénierie statistique et sont en même temps l’occasion d’une présentation par les praticiens des outils ou modèles statistiques utilisés dans l’entreprise. La langue anglaise n’est pas négligée puisque des enseignements donnent lieu à l’écriture de deux mémoires en anglais et deux enseignements sont dispensés dans cette langue.

Cette voie offre la possibilité par la suite d'occuper l'un des postes suivants : Consultant Statisticien, Data Scientist, Ingénieur Maitrise des Risques, Chargé d’Etudes Statistiques, Ingénieur Recherche et Développement. Même si l'un des débouchés revendiqués de la filière est l'industrie, la caractéristique de cette filière est sa transversalité. A l'issue de cette formation, les étudiants sont capables de s'adapter à des problématiques provenant de différents secteurs d'activités comme l'industrie, le secteur bancaire, l'environnement, les services. C'est aussi la voie à privilégier pour ceux qui se destinent à la recherche et au développement dans le domaine des statistiques