HPC and Artificial Intelligence for Industry

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
12/12/2019
Mastère spécialisé
Scolarité : 
15000
 € par an
Cette formation vise à former des experts du calcul haut performance, de l'analyse des données massives et de l'apprentissage automatique.

Le Master spécialisé High Performance Computing and Artificial Intelligence for Industry se compose de 9 modules dont un est dédié aux projets tutorés.

Les enseignements sont organisés en unités d’enseignement (UE) qui permettront d'acquérir différentes compétences, comme : le pilotage de projets impliquant le calcul haute performance, la simulation numérique, l'analyse des données et l'apprentissage automatique - la proposition d'algorithmes avancés pour le calcul haute performance sur données massives - la proposition d'approches efficaces pour l'apprentissage automatique sur données massives mais également de solutions pour l'analyse haute performance de données.

Les étudiants doivent effectuer 6 mois de missions professionnelle dans une entreprise ou un centre de recherche. La mission s'achève par la rédaction d'une thèse professionnelle et sa soutenance devant un jury.

Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de data scientist ou analyste des données, d'ingénieur machine learning, de chef de projet HPC, d'ingénieur calcul intensif ou ingénieur analyste.

UE1 - Gestion de projets calcul scientifique

  • Génie logiciel pour le calcul scientifique (20h)
  • Environnements de développement (8h)
  • Programmation orientée objet (20h)

UE2 - Méthodes pour le calcul scientifique

  • Approximation, interpolation et intégration des EDPs (16h)
  • Algèbre linéaire (16h)
  • Complexité algorithmique et scalabilité (16h)

UE3 - Architecture et programmation à haute performance

  • Technologies, hardware (16h)
  • Techniques de programmation parallèle sur CPU (16h)
  • Techniques de programmation parallèle sur GPU (16h)

UE4 - Analyse à haute performance de données

  • Statistique et probabilités (24h)
  • Algorithmes numérique pour l’apprentissage (24h)

UE5 - Algorithmes à haute performance et apprentissage

  • Machine Learning sur données massives (16h)
  • Plateformes de traitement de données (Hadoop, Spark) (16h)
  • Techniques et outils de visu de données massives (16h)

UE6 - Modélisation et simulation numérique (2 au choix)

  • Systèmes discrets (12h)
  • Systèmes continus (12h)
  • Optimisation et problèmes inverses (12h)
  • Méthodes stochastiques et statistiques (12h)
  • Traitement du signal et d’image (12h)

UE7 - Société numérique

  • La société du HPC (6h)
  • Numérique et propriété intellectuelle (6h)
  • Data ethics (6h)
  • Virtualisation et sécurité (6h)

UE8 - Projets tutorés (48h)

UE9 - Conférences (20h)

Lieux d'enseignement