Informatique parcours Intelligence Artificielle

La spécialité Informatique a pour objectif de former des ingénieurs ayant une vaste compétence en informatique et met l'accent sur :

• l'ingénierie du logiciel ;
• l'architecture des ordinateurs et les systèmes d'exploitation ;
• les réseaux et les technologies de l'Internet.

Dans ce cadre, le spectre de formation s'étend des couches matérielles hautes (niveaux composants) aux applicatifs logiciels. Il comprend :

• les aspects matériels de l'informatique : base de l'électronique numérique, composants, logique, microprocesseur, architecture ;
• les réseaux et communications : signaux et systèmes, communications numériques, réseaux et protocoles, sécurité ;
• les systèmes : Unix, systèmes d'exploitation centralisés et répartis, sécurité, conception d'un noyau système, temps réel ;
• l'algorithmique et programmation : programmation (impérative, logique et objet), structures de données, algorithmique avancée et distribuée, compilation, programmation Internet ;
• la modélisation : UML, temps réel, spécification des systèmes réactifs ;
• les applicatifs logiciels : intelligence artificielle, fouille de données et apprentissage, bases de données, multimédia, interaction homme-machine.
• cybersécurité (organisation de la sécurité, protection de la vie privée, forensics et pentest...),
• intelligence artificielle (apprentissage automatique, données massives, traitement du langage et de la parole...).
• des bases fondamentales solides offrant un socle technologique stable ;
• un savoir-faire fondé sur la pratique (plus d'un tiers des enseignements technologiques sont de type TP-Projet) ;
• de nombreux intervenants professionnels exerçant au sein de la technopole ;
• une offre de formation continuellement adaptée et renouvelée ;
• une ouverture aux technologies de demain (proximité avec le monde de la recherche) ;
• un matériel pédagogique de haut niveau disponible sur une large plage horaire tout au long de la semaine.

Ce parcours offre la possibilité par la suite d'occuper l'un des postes suivants : Data Scientist, Data Analyst.

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