Informatique parcours Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
La spécialité IARF a comme objectif de former des professionnels de haut niveau capables de concevoir des solutions à des problèmes complexes utilisant des méthodes avancées de représentation et de traitement de l'information, faisant appel à des techniques d'intelligence artificielle (IA) et de reconnaissance des formes (RF) et d'apprentissage automatique, appliqués notamment au traitement d'images et de la parole.
En 2e année du Master, les enseignements de la spécialité IARF sont communs à ceux du parcours « Robotique et Décision » du Master « Ingénierie des Systèmes Temps Réels ». Les étudiants acquièrent une double compétence en Automatique et Informatique et les capacités requises pour modéliser, analyser, concevoir et réaliser des systèmes automatiques complexes, autonomes et/ou embarqués où sont impliqués la perception (capteurs), l'analyse (traitement de signal, audio, image, vidéo), le raisonnement et la décision (incertitude, reconnaissance de formes, contraintes) et de l'action (commande, robotique).
Connaissances
- Modélisation et réalisation de systèmes automatiques complexes, autonomes et/ou embarqués où sont impliqués la perception (capteurs), l'analyse (traitement de signal, audio, image, vidéo), le raisonnement et la décision (incertitude, reconnaissance de formes, contraintes) et de l'action (commande, robotique).
- Classification d'objets complexes dans le domaine de l'image et de la parole
- Conception de solutions à des problèmes complexes utilisant des méthodes avancées de représentation et de traitement de l'information, faisant appel à des techniques d'intelligence artificielle (IA) et de reconnaissance des formes (RF).
- Recherches de solution dans des espaces complexes.
- Représentation et traitement de connaissances dans des formalismes avancés
- Ingénieur en gestion de production, planification et ordonnancement,
- Ingénieur Roboticien
- Ingénieur en traitement d'image
- Ingénieur en traitement de la parole
- Data Scientist
- Développeur Informatique
- Chercheur en robotique, intelligence artificielle, reconnaissance des formes
Master 1
Premier semestre
ALGORITHMIQUE AVANCEE
MODELISATION ET CONCEPTION OBJET
PARALLELISME ET RÉPARTITION
THÉORIE DES LANGAGES ET COMPILATION
MODÉLISATION ET CALCUL SCIENTIFIQUE
PROGRAMMATION OBJET AVANCÉE EN C++
INTRODUCTION À LA ROBOTIQUE
STAGE FACULTATIF
Deuxième semestre
PROJET DE DEVELOPPEMENT
TRAVAUX D’INITIATION À LA RECHERCHE
Choisir 1 UE parmi les 4 UE suivantes :
ANGLAIS
ALLEMAND
ESPAGNOL
FRANÇAIS GRANDS DEBUTANTS
INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
MODÉLISATION ET REPRÉSENTATION DES DONNÉES 3D, IMAGE ET SON
Introduction à l’Analyse d’Images et à la Vision par Ordinateur
INTRODUCTION À L’AUDIO ET LA VIDÉO NUMÉRIQUE
AGENTS INTELLIGENTS : REPRÉSENTATION DES CONNAISSANCES ET RAISONNEMENTS
OPTIMISATION COMBINATOIRE AVANCÉE
INITIATION JURIDIQUE
Master 2
Premier semestre
CONCEPTION DES SYSTEMES ORIENTÉE OBJET ET SYSTEMES TEMPS RÉEL
GESTION DE PROJET ET FORMATION GÉNÉRALE
VISION ET TRAITEMENT D’IMAGES 2D
OPTIMISATION ET ESTIMATION
RECONNAISSANCE DES FORMES ET APPRENTISSAGE
ROBOTIQUE INDUSTRIELLE
ANGLAIS
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET TRAITEMENT DE L’INCERTAIN
Deuxième semestre
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DECISION
PROJET
RECONNAISSANCE DES FORMES ET TECHNOLOGIES VOCALES
STAGE
ROBOTIQUE MOBILE & INTERGICIEL
PERCEPTION 3D