Informatique spécialité Exploration Informatique des Données et Décisionnel

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
15/1/2020
Master II
Scolarité : 
243
 € par an
La spécialité EID2 a pour objet l’acquisition de connaissances approfondies en science des données, en particulier autour de l’informatique décisionnelle et l’extraction de connaissances à partir de données.

Cette spécialisation a pour vocation de :

- Donner à des étudiants possédant une bonne formation de base en informatique une formation complémentaire spécialisée dans le domaine de l’exploration des données ;

- Fournir aux étudiants une spécialisation de haut niveau dans le domaine de l’extraction de connaissances à partir de données ;

- Doter les étudiants d’un large spectre de compétences en les formant aux techniques de pointe de l’intelligence artificielle, de l’algorithmique et de l’exploration des données.

Compétences visées :

- Très bonne connaissance des outils de fouilles de données et d’extraction de connaissances ;

- Très bonne connaissance des outils d'analyse de données ;

- Très bonne connaissance de l'architecture « Datawarehouse » ;

- Capacité à mener un travail de recherche fondamentale ou appliquée sur un problème bien ciblé dans le domaine de la science des données.

Métiers : les diplômés du Master EID2 sont généralement employés comme :

- Data scientists ;

- Data miners ;

- Chefs de projets en informatique décisionnelle ;

- Concepteurs d’outils logiciels spécialisés ;

- Ingénieurs de recherche et de développement ;

- Consultants experts en décisionnel ;

- Chercheurs (thèse) dans les domaines de l’apprentissage artificiel, la fouille de données, l’informatique décisionnelle.

Secteurs d’activités : dans des secteurs de pointe : Aéronautique, Automobile, Télécommunication, Automatique, Robotique, Énergie, Laboratoires, Banques, Assurances, Informatique d’applications et de services, Grande distribution et VPC.

SEMESTRE 3 (30 crédits ECTS)

Libres

  • Bases de données avancées (3 crédits ECTS)
  • Data mining (3 crédits ECTS)
  • Data warehouse (4 crédits ECTS)
  • Informatique décisionnelle (3 crédits ECTS)
  • Langage et environnement évolués (4 crédits ECTS)
  • Les métiers de l'informatique (2 crédits ECTS)
  • Statistique exploratoire multidimensionnelle (3 crédits ECTS)
  • Traitement numérique des données (4 crédits ECTS)
  • Innovation
  • Anglais

Option

  • Mobilité internationale
  • Sport

SEMESTRE 4 (30 crédits ECTS)

Ue Complémentaires

3 option(s) au choix parmi 3

  • Apprentissage contraintes planification (4 crédits ECTS)
  • Aide à la décision (4 crédits ECTS)
  • Apprentissage statistique (4 crédits ECTS)
  • Deep learning (4 crédits ECTS)
  • Fouille de données textuelles (4 crédits ECTS)
  • Fouille de données visuelles (4 crédits ECTS)
  • Intéraction Homme Machine (4 crédits ECTS)
  • Analyse des réseaux sociaux (4 crédits ECTS)

Stage (18 crédits ECTS)

Lieux d'enseignement