Informatique spécialité Exploration Informatique des Données et Décisionnel
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
La spécialité EID2 a pour objet l’acquisition de connaissances approfondies en science des données, en particulier autour de l’informatique décisionnelle et l’extraction de connaissances à partir de données.
Cette spécialisation a pour vocation de :
- Donner à des étudiants possédant une bonne formation de base en informatique une formation complémentaire spécialisée dans le domaine de l’exploration des données ;
- Fournir aux étudiants une spécialisation de haut niveau dans le domaine de l’extraction de connaissances à partir de données ;
- Doter les étudiants d’un large spectre de compétences en les formant aux techniques de pointe de l’intelligence artificielle, de l’algorithmique et de l’exploration des données.
Compétences visées :
- Très bonne connaissance des outils de fouilles de données et d’extraction de connaissances ;
- Très bonne connaissance des outils d'analyse de données ;
- Très bonne connaissance de l'architecture « Datawarehouse » ;
- Capacité à mener un travail de recherche fondamentale ou appliquée sur un problème bien ciblé dans le domaine de la science des données.
Métiers : les diplômés du Master EID2 sont généralement employés comme :
- Data scientists ;
- Data miners ;
- Chefs de projets en informatique décisionnelle ;
- Concepteurs d’outils logiciels spécialisés ;
- Ingénieurs de recherche et de développement ;
- Consultants experts en décisionnel ;
- Chercheurs (thèse) dans les domaines de l’apprentissage artificiel, la fouille de données, l’informatique décisionnelle.
Secteurs d’activités : dans des secteurs de pointe : Aéronautique, Automobile, Télécommunication, Automatique, Robotique, Énergie, Laboratoires, Banques, Assurances, Informatique d’applications et de services, Grande distribution et VPC.
SEMESTRE 3 (30 crédits ECTS)
Libres
- Bases de données avancées (3 crédits ECTS)
- Data mining (3 crédits ECTS)
- Data warehouse (4 crédits ECTS)
- Informatique décisionnelle (3 crédits ECTS)
- Langage et environnement évolués (4 crédits ECTS)
- Les métiers de l'informatique (2 crédits ECTS)
- Statistique exploratoire multidimensionnelle (3 crédits ECTS)
- Traitement numérique des données (4 crédits ECTS)
- Innovation
- Anglais
Option
- Mobilité internationale
- Sport
SEMESTRE 4 (30 crédits ECTS)
Ue Complémentaires
3 option(s) au choix parmi 3
- Apprentissage contraintes planification (4 crédits ECTS)
- Aide à la décision (4 crédits ECTS)
- Apprentissage statistique (4 crédits ECTS)
- Deep learning (4 crédits ECTS)
- Fouille de données textuelles (4 crédits ECTS)
- Fouille de données visuelles (4 crédits ECTS)
- Intéraction Homme Machine (4 crédits ECTS)
- Analyse des réseaux sociaux (4 crédits ECTS)