Innovation, Marché et Science des Données (IMSD) - Alternance

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
16/12/2019
Master II
Scolarité : 
243
 € par an
L’objectif essentiel de la formation est de donner les compétences nécessaires pour exercer dans l’entreprise les métiers de Data Scientist, Architecte Big Data, Analyste Business Intelligence, Analyste Connaissance Client, Spécialiste de Marketing Quantitatif et de pouvoir y exercer rapidement des responsabilités.

Les apprentis reçoivent une véritable formation, théorique et pratique. Ils sont préparés progressivement, dès le début du programme, à devenir de véritables Data Scientists ayant une maitrise d’outils tels Splunk et une expertise à l’intersection de l’analyse économique, du marketing et des techniques quantitatives, utilisant leur expérience vécue dans le milieu professionnel et capables d’assurer une certaine polyvalence au sein d’une entreprise.

Rythme d’alternance : 2 jours en formation et 3 jours en entreprise

Etablissement de formation : Université d’Evry Val d’Essonne et Plateau de Saclay

Les étudiants de cette thématique se verront ouvrir les portes de carrières de :

  • Data Scientist
  • Data Mining Analyst
  • Architecte Big Data
  • Big Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Chargé d’Etudes en Statistiques et Informatique Décisionnelles
  • Consultant Statisticien
  • Analyste Marketing Relationnel
  • Analyste Connaissance Client

Troisième semestre

REMISE A NIVEAU

UE1 : SAS

UE2 : Statistics

ANALYSE CLIENT ET MARCHES

UE3 : CRM - Customer Relationship Management

UE4 : Advanced Microeconomics

UE5 : Digital Marketing

BIG DATA, LANGAGES ET PROGRAMMATION

UE6 : Olap, Multidimensional Databases, NoSQL

UE7 : Operating systems and Programming languages :

- Linux

- Scala

- Python

- Java

UE8 : Introduction to Big data

DONNEES, ANALYSE ET VALEUR DE MARCHE

UE9 : Scoring

UE10 : Data mining

UE11 : Data analysis :

- Online survey

- Data vizualisation

Quatrième semestre

UE12 : Presentation de Data Scientists

APPRENTISSAGE STATISTIQUE ET BIG DATA ENTISTS

UE13 : PLS regression

UE14 : Machine learning :

- Machine learning

- Machine learning project

UE15 : Multi-core system tools (Hive, Pig, Spark, Storm…)

UE16 : Splunk

COMPORTEMENTS ET METHODES STATISTIQUES

UE17 : Customer satisfaction (structural models)

UE18 : Time series econometrics

UE19 : Entreprise project : Machine Learning Challenge

UE20 : English - Préparation au TOEIC

UE21 : Insertion Professionnelle / Stage / Mémoire

Lieux d'enseignement