Innovation Technologique spé Big Data et Systèmes d’Information
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
L’objectif de ce programme d'approfondissement est d’apporter aux étudiants les bases conceptuelles et méthodologiques pour comprendre la démarche de l’innovateur et les challenges associés. La spécialisation permet de développer une double expertise en sciences « dures » et en management de l’innovation et des ruptures technologiques.
L’évolution récente des systèmes de traitement et le développement des infrastructures matérielles – avec les réseaux– et logicielles – avec le Web et le Cloud– a conduit à repenser fondamentalement l’organisation des systèmes informatiques des entreprises ainsi que la méthodologie de traitement des données. Un nouveau concept – le Big Data – s’est peu à peu imposé qui révolutionne la notion de système d’information. Le traitement de ces données utilise les méthodes classiques d’optimisation, mais aussi fait appel à de nouveaux concepts comme l’apprentissage et la fouille de données (supervised Learning, datamining, text mining, retrieval, etc.). La spécialisation «Big Data et Systèmes d’Information » offre deux options : « Réseau » et « Big Data ».
Cette formation offre la possibilité par la suite d'occuper un poste de Data Scientist ou Data Engineer/Ingénieur.
Option Réseau
Période 1
INF557 – From the Internet to the IoT: Fundamentals of Modern Computer
INF559 – Architecture des ordinateurs et systèmes d’exploitation
Période 2
INF566 – From Fundamentals to Reality: How the Internet Really Works, andHow to Make it Better (obligatoire)
MAP569 – Machine Learning
INF586 – Network Security
Cours supplémentaire optionnel (choix fortement recommandé d’au moins un cours parmi ces deux)
INF586 – Network Security
INF558 – Introduction to Cryptology
Option Big Data
Période 1
INF553 – Database Management Systems
INF557 – From the Internet to the IoT: Fundamentals of Modern Computer
INF559 – Architecture des ordinateurs et systèmes d’exploitation
Période 2
INF566 – From Fundamentals to Reality: How the Internet Really Works, and How to Make it Better
MAP569 – Machine Learning II (obligatoire)
Cours supplémentaire optionnel
MAP583 – Data Camp