Intelligence Artificielle

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
18/12/2019
Mastère spécialisé
Scolarité : 
18500
 € par an
Ce cursus expert, conçu grâce à un partenariat entre Télécom Paris, l’ENSTA Paris et avec la participation de Télécom SudParis, est en adéquation avec les besoins en compétences du marché et apporte une réponse aux ambitions de formation du Rapport Villani sur l’intelligence artificielle. Cette formation est accréditée par la Conférence des Grandes Écoles.

Évolution naturelle des projets portés ces dernières années par la science des données et le big data, ce que l’on désigne le plus souvent par intelligence artificielle va plus loin à la fois dans l’exigence technologique et dans le large spectre des domaines scientifiques concernés : robotique, interaction Homme-machine, traitement du langage…

Elle couvre tous les domaines du monde socio-économique, les experts en intelligence artificielle étant particulièrement recherchés par les acteurs de la santé, de la cybersécurité, de la banque-assurance, des transports, de l’industrie automobile, de la grande distribution et bien sûr des services en ligne.

La formation se déroule sur une période de 9 mois à temps plein. Un stage de thèse professionnelle de 4 à 6 mois vient compléter l’enseignement académique.

Les compétences et connaissances acquises lors de cette formation sont aujourd’hui très prisées et donnent accès à une large palette de métiers hautement qualifiés :

  • Ingénieur en Intelligence Artificielle,
  • Data Scientist
  • Ingénieur en Robotique,
  • Chercheur en Intelligence Artificielle,
  • Concepteur d’Agents Conversationnels,
  • Cogniticien…

Fondamentaux de l’intelligence artificielle

  • Éthique et déontologie en intelligence artificielle
  • Logique et intelligence artificielle symbolique
  • Statistique
  • Modèles graphiques probabilistes
  • Fondements de l’apprentissage statistique

Apprentissage et optimisation pour l’IA

  • Apprentissage profond
  • Apprentissage statistique à grande échelle
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage pour la robotique
  • Programmation GPGPU pour l’apprentissage

Intelligence artificielle en interaction

  • Traitement automatique des langues
  • Apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets
  • Perception pour les systèmes autonomes

Études de cas réels

Lieux d'enseignement