Marketing Quantitatif et Revenue Management

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
21/1/2020
Diplôme Grande École
Scolarité : 
1850
 € par an
La filière Marketing quantitatif et revenue management (MQRM) forme des data scientists, data analysts, business analysts et autres yield/revenue managers qui sont actuellement très demandés par des entreprises en proie à des données toujours plus volumineuses, hétérogènes, non structurées et mobiles.

Cette granularité protéiforme de l’information, dictée par l’univers digital et le web 2.0, invite les entreprises à rechercher des compétences à haute valeur ajoutée qui leur permettront d’extraire et analyser des données pour comprendre et expliquer, mais aussi et surtout pour prédire des comportements d’achat de produits et de services.

Les diplômés de l’ENSAI qui suivent la spécialisation Marketing Quantitatif et Revenue Management bénéficient d’une culture marketing complète (marketing mix avec le challenge Markstrat, marketing expérientiel, marketing digital, gestion de la relation client) et maitrisent parfaitement les méthodes de datamining, de segmentation et de scoring ainsi que la modélisation du comportement du consommateur (équations structurelles, modèles de choix discret), sans négliger la dimension temporelle (modèles de prévision, économétrie des données de panel). Ils sont également amenés à utiliser les données issues des agents conversationnels (chatbots) en faisant appel aux outils de la data science et du Machine Learning et du Deep Learning comme le Natural Language Processing (NLP).

L’ENSAI est par ailleurs la seule école d’ingénieur française à proposer une spécialisation en Revenue Management, une discipline récente au carrefour du marketing et des mathématiques appliquées, mais aussi de la finance et des systèmes d’information. Mis en œuvre historiquement dans le transport aérien, le RM est pratiqué là où le produit commercialisé est périssable, non stockable et peut faire l’objet d’une réservation : hôtellerie-restauration, parcs d’attraction, location de voitures, de salles, billetterie de spectacles, espaces publicitaires… Rares, les analystes en Revenue Management de profil ingénieur sont de plus en plus demandés.

Les débouchés à la sortie de la formation sont nombreux et touchent des domaines aussi variés que ceux du conseil, des médias, des télécommunications, de la grande distribution, de la banque-assurance, de l'énergie, de l'automobile, des cosmétiques, de l'hôtellerie, des transports, du loisir ou du luxe.Ainsi des entreprises comme Allianz, Bluestone, Emnos, Eurodisney, Dunnhumby, ClaraVista, Kowee, Médiamétrie, Canal +, SFR, Bouygues Telecom, Société Générale, HSBC, Crédit du Nord, Axa, MMA, EDF, Yves Rocher, Sephora, Club Med ou Vuitton par exemple ont déjà recruté des étudiants ou diplômés de la filière pour des stages de fin d'études ou des contrats à durée indéterminée.

UE0 Tronc commun

Droit du Travail

Anglais

Sport

UE1 Machine learning

Machine learning

Machine learning – Systèmes de recommandation

Régression pénalisée et sélection de modèles

Apprentissage statistique à grande échelle

Webmining et traitement du langage

UE2 Culture marketing

Stratégie marketing avec Market.Pro

Gestion de la relation client

Introduction au marketing

Marketing expérientiel

Marketing digital

Méthodes de scoring

UE3 Pricing et revenue management

Introduction au revenue management

Modèles approfondis en revenue management

Politique tarifaire

Optimisation linéaire et dynamique

Optimisation stochastique

UE4 Compléments de statistique et d’économétrie

Économétrie des données de panel

Modèles à équations structurelles

Modèles de régression bayésienne

Modélisation avancée des choix discrets

Statistiques et économétrie spatiale

Projet de fin d'étude

Projet méthodologique

Projet de fin d'étude

Data Challenge

Séminaire professionnel

Lieux d'enseignement