Master Data Science For Business X-HEC
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
Le Master Data Science For Business X-HEC (Sciences de données pour les entreprises) est un Master en deux ans conçu pour des étudiants de haut niveau, orientés vers l'international. Enseigné conjointement par l'École polytechnique et HEC Paris, ce programme vous donnera l'occasion unique d'étudier dans deux des meilleures institutions au monde dans les domaines de l'ingénierie et du management.
Le programme associe une approche scientifique et commerciale aux enjeux et aux défis actuels de la data science. La première année se déroule à l’École polytechnique, où l'accent est surtout mis sur les thèmes scientifiques et mathématiques. La deuxième année se déroule à HEC Paris, où les étudiants acquièrent les connaissances et les compétences nécessaires dans le domaine du management. Au cours de ces deux années, les étudiants bénéficient d'un corps enseignant de classe mondiale et étudient auprès d'éminents spécialistes des données dans des unités de recherche spécialisées et dans un environnement concurrentiel.
Le Master vise à former les étudiants en sciences de données et leur permet d'acquérir des compétences de haut niveau sur les plans technologique, scientifique, stratégique et commercial. Les étudiants auront l'occasion d'élargir leurs connaissances dans le domaine des sciences de données et d'acquérir des compétences précieuses et variées telles que :
- Une compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique
- Compétences de pointe en programmation informatique
- Contribuer à la réussite d'un projet de big data en entreprise
- Compréhension théorique des principaux algorithmes statistiques
- Des data challenges de vraies entreprises
ENSEIGNEMENT DE HAUT NIVEAU
Les cours sont donnés par des chercheurs qui s'assurent d'utiliser les résultats de la recherche pour illustrer leur enseignement. Ils sont souvent aidés par des assistants d'enseignement.
De plus, les étudiants assistent régulièrement à des conférences données par des représentants du monde académique ou d'entreprises de premier plan, qui leur parlent de questions importantes liées à la data (législation, éthique, etc.).
Le Master Data Science For Business vise à doter les étudiants d'une double compétence, à la fois dans le domaine scientifique et commercial. Cet éventail de compétences unique et à double volet est conçu pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises du XXIe siècle. Ce programme répond précisément à la demande croissante des entreprises qui recherchent une nouvelle génération de scientifiques et de gestionnaires de données, capables de gérer un ensemble de données sur les plans technologique, scientifique et commercial.
Durant ces deux années, vous bénéficierez du réseau de partenaires industriels, institutionnels et de recherche de l’École polytechnique et d'HEC. Après l'obtention de votre diplôme, vous pouvez envisager de travailler pour des entreprises de premier plan dans un large éventail de secteurs :
- Secteur financier, bancaire et des assurances (Natixis, BPCE, BNP Paribas, Société Générale, Barclays, HSBC, AXA).
- Télécommunications et numérique (Orange, IBM, Google, Facebook, Criteo, start-up).
- Industrie des technologies de l'information dans le secteur manufacturier.
- E-commerce et commerce de détail (Amazon, FNAC, Darty, Cdiscount...).
- Cabinets de conseil (McKinsey, Accenture, Cap Gemini...) et informatique décisionnelle (Keyris, Sopra Group, CapGemini Consulting, SAP-Business Object, SAS).
- Secteur du marketing axé sur les données.
- Secteur des médias et des loisirs.
M1 - Polytechnique
- Statistics
- Machine Learning
- Regression
- R for Data Science
- Data Camp Projects
- Database Management
- Statistics in Action
- Python for Data Science
A 4-month compulsory internship with a company in a data-related sector. Recent examples include Microsoft, Facebook, Orange, Capgemini...
M2 - HEC Paris
- Introductory Supercase
- Digital Transformation
- Making sense of the technology ecosystem
- Acquisition strategy growth hacking and full stack marketer
- Regulations and Compliance in Data Science
- Data Analytics for Business Strategy
- Deep Learning
- Time Series and Financial Data