Mathématiques Appliquées

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
15/12/2019
Diplôme Grande École
Scolarité : 
7750
 € par an
Ce programme d’approfondissement permet de découvrir en profondeur la démarche des mathématiques appliquées, en particulier les étapes de modélisation, d’analyse mathématique, de simulation numérique et d’interprétation pratique des résultats qualitatifs et quantitatifs obtenus. Il permet aux élèves d’acquérir un large spectre de compétences mathématiques en combinant des approches stochastiques et déterministes. Les applications proviennent de domaines très variés: mécanique, physique, sciences de l’ingénieur, sciences du vivant, sciences des données, finance de marché, économie, énergie, transports…

Les cours proposés par le PA de MAP sont d’une grande variété, dans l’esprit d’une première année de Master (M1). Les élèves bénéficient ainsi d’une importante liberté. Ils doivent cependant veiller à suivre des cours de base leur permettant de poursuivre par la quatrième année de leur choix. Un élément structurant du PA est la réalisation d’un projet d’approfondissement. Ce projet est une initiation à la recherche et au développement en mathématiques appliquées. Il consiste en l’étude d’un problème, motivé par les applications ou par des questions de nature mathématique, et s’étend de la modélisation de phénomènes d’intérêt jusqu’à l’implémentation numérique et l’analyse critique des résultats. Ce projet personnel est effectué en binôme et constitue un véritable travail d’équipe. Il est réalisé au choix en première période, en seconde période, ou sur les deux. Les EA proposés par le département sont constitués d’approfondissements encadrés de formes variées. Beaucoup portent sur la mise en œuvre de méthodes numériques.Ils demandent souvent la réalisation d’un mini-projet. Le stage de recherche correspond à la troisième période de l’année. Le département est très vigilant sur le contenu scientifique, qui doit d’inscrire dans l’une des thématiques suivantes : Image et Signal, Modélisation et Calcul Scientifique, Automatique et Recherche Opérationnelle, Modélisation Probabiliste et Statistique, et Mathématiques Financières.

Les perspectives professionnelles concernent les domaines de l’ingénierie (transport, aéronautique, énergie, génie civil, environnement…) ou des services (banque, assurance, informatique, systèmes de communication…) impliquant de la modélisation mathématique et de la simulation numérique, ainsi que la recherche académique au sens large (Université, CNRS, INRIA, CEA…).

Période 1

3 cours au choix

ECO555 – Théorie des jeux

INF550 – Algorithmique avancée

INF554 – Machine Learning

MAP551 – Systèmes dynamiques pour la modélisation et la simulation des« milieux réactifs » multi-échelles

MAP552 – Modèles stochastiques en finance

MAP553 – Statistical Learning: Regression and Classification

MAT554 – Équation d’évolution

MAP555 – Signal Processing

MAP556 – Stochastic simulation and Monte-Carlo methods

MAP557 – Recherche opérationnelle: aspects mathématiques et applications

MEC551 – Plasticité et rupture

MEC552 – Mécanique des fluides numérique

1 EA ou un projet d’approfondissement au choix

MAP511 – Projet d’approfondissement en mathématiques appliquées (P1)

MAP513A– Projet d‘approfondissement en mathématiques appliquées (P1 et P2)

MAP572 – Mise en œuvre de méthodes numériques

MAP573 – Data Analysis and Unsupervised Learning

MAP575 – Fondements des probabilités et applications

Période 2

3 cours au choix

INF580 – Large Scale Mathematical Optimization

MAP560 – Variational Methods for Computational Fluid Dynamics

MAP561 – Automatic Control with applications in Robotics and in QuantumEngineering

MAP562 – Optimal Design of Structures

MAP563 – Modèles aléatoires en Écologie et Évolution

MAP564 – Communication Networks and Social Networks: probabilistic models and algorithms/Réseaux sociaux et de communication: modèles et algorithmes probabilistes

MAP565 – Modélisation statistique

MAP566 – Statistics in action

MAP/MAT567 – Transport et diffusion

MAP568 – Gestion des incertitudes et analyse de risque

MAP 569 – Advanced Machine Learning

PHY560A – Systèmes complexes

1 EA ou un projet d’approfondissement au choix

MMAP512 – Projet d‘approfondissement en mathématiques appliquées (P2)

MAP513B – Projet d‘approfondissement en mathématiques appliquées (P1 et P2)

MAP583 – Deep Learning

MAP584 – Mise en œuvre effective des éléments finis

MAP585 – Théories de l’apprentissage

MAT/MAP587 – Transport et diffusion

BIO583 – Sciences des données en imagerie biologique

Période 3

Stage de recherche dans un des domaines

MAP591 – Image et signal

MAP592 – Modélisation et calcul scientifique

MAP593 – Automatique et Recherche Opérationnelle

MAP594 – Modélisation probabiliste et statistique

MAP595 – Mathématiques financières

Lieux d'enseignement