Mathématiques Appliquées

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
19/12/2019
Diplôme Grande École
Scolarité : 
606
 € par an
Le parcours de mathématiques appliquées forme des ingénieurs avec une triple compétence : informatique, probabilités/statistiques, avec leurs applications industrielles et commerciales (finance, assurance, science des données, machine learning), et recherche opérationnelle.

Ce parcours de deux ans débute dès le premier semestre de deuxième année (S3) avec des cours fondamentaux de mathématiques tournés vers les applications. Cette première année de parcours est en bi-cursus avec le M1 de mathématiques appliquées de l’Université de Paris-Saclay. Cette première année prépare à une dernière année de spécialisation, le plus souvent en bi-cursus avec un M2 universitaire. Les intervenants du parcours viennent de milieux académiques et d’entreprises pour offrir une formation professionnelle complète.

Ce parcours offre la possibilité par la suite d'occuper l'un des postes suivants : Data Analyst, Data Scientist, Risk Manager, Ingénieur en Recherche Opérationnelle, Quantitative Analyst, Ingénieur Financier, Ingénieur Statisticien.

S3

Projet informatique et Méthodes agiles

Processus stochastiques

Modèle de régression régularisée

Programmation avancée et projet

Analyse de données

Recherche opérationnelle

S4

Méthodes de Simulation

Analyse des EDP

Modélisation Statistique

Calcul Stochastique

Introduction aux Marchés Financiers ou Recherche Opérationnelle

Projet Recherche ou Pattern Recognition et Biometrics

Python for Data Science ou Méthodes Quantitatives et Statistique

Modélisation Statistique Avancée

Modélisation et contrôle stochastique

Calcul stochastique

Projet Recherche ou Pattern Recognition and Biometrics

S5

Python for Data Science ou Méthodes Quantitatives et Statistique

Modélisation Statistique Avancée

Modélisation et contrôle stochastique

Méthodes Numériques en Finance

Instruments Financiers

Machine Learning

Calcul Stochastique avancé

Lieux d'enseignement