Mathématiques Appliquées et Modélisation

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
24/12/2019
Diplôme Grande École
Scolarité : 
601
 € par an
L'objectif de la formation est de former des ingénieurs polyvalents capable de répondre à une problématique complexe en proposant un modèle mathématique et en apportant une solution numérique/statistique afin de gagner en compétitivité et en innovation.

Les points forts de la spécialité:

  • Large spectre des mathématiques appliquées s'appuyant sur la maîtrise de l'informatique scientifique notamment pour le Calcul Haute Perfomance, la Statistique Industrielle et la Data Science
  • 4 diplômés en mathématiques appliquées sur 5 travaillent en entreprise (étude APEC - 2010).
  • Impact socio-économique majeur des Mathématiques : la valeur ajoutée s'élève à 15% du PIB français (source: cabinet de conseil en stratégie CMI)
  • Possibilité de double parcours en Master (M2 Maths en Action du master de mathématiques, M2 Biostatistique, Biomathématiques, Bioinformatique et Santé du master santé publique)
  • Possibilité de contrat de professionnalisation en 5ème année

Métier et secteur visé:

Métiers :

  • Data Scientist
  • Ingénieur numéricien en R&D
  • Ingénieur statisticien
  • Ingénieur en calcul scientifique
  • Ingénieur d'Etudes Décisionnelles
  • Chef de projet informatique
  • Chargé d'études actuarielles


Secteurs :

  • Industrie
  • Banque/Assurances
  • Energie
  • Environnement
  • Informatique Scientifique
  • Médical
  • Société de conseil/service
  • Instituts

les Statistiques d’insertion professionnelle des diplômés en Mathématiques Appliquées et Modélisation

3ème année

Numérique

  • Méthode Mathématiques de l'Ingénieur
  • Analyse Numérique I
  • Optimisation Continue

Statistiques

  • Probabilité+Chaine de Markov+simulation aléatoire
  • Statistique inférencielle
  • Simulation aléatoire en statistique (R)
  • Analyse de données (SAS) et base de données

Info Scientifique

  • Outil du Calcul Scientifique: Algorithmie, C, Matlab, Unix, git
  • Génie logiciel (POO C++)
  • Recherche Opérationnelle
  • Concepts mathématiques de la CAO

Modèles Mathématiques pour système multi-physiques

  • Electromagnétisme/thermodynamique
  • Automatique/mecaflux/elasticité

4ème année

Stage Assistant Ingénieur (20 semaines)

Numérique

  • Analyse Numérique II
  • Eléments finis
  • Problèmes instationaires
  • Problèmes hyperboliques

Statistiques

  • Modèle de régression
  • Modèle Bayésien
  • Modèle de durée
  • Série temporelle

Projet

5ème année

Numérique

  • Modélisation Mathématique
  • Galerkin discontinu

Statistiques

  • Statistiques des processus
  • Risque
  • Régression avancée

Info Scientifique

  • Calcul Haute perfomance

Projet

  • Contrôle
  • Data Science

Stage Fin d'études Ingénieur (22 semaines)

Lieux d'enseignement