MAS parcours Statistique, Informatique, Techniques Numériques
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
Le parcours Statistique, Informatique et Techniques Numériques ou SITN est une spécialité professionnelle en ingénierie mathématique. Elle offre aux étudiants une formation solide en statistique, avec de bonnes connaissances en informatique, en modélisation et en calcul scientifique.
Les cours de statistiques sont dispensés par des enseignants-chercheurs de l’université Lyon-1. Le département d’informatique participe à l’enseignement de l’UE « développement informatique ». De plus, la modélisation et le calcul scientifique ont toujours été un des axes de travail de nombreux mathématiciens lyonnais. Leur équipe est renforcée depuis quelques années par des bio-mathématiciens, qui travaillent sur la modélisation du vivant.
Pour coller au mieux avec les exigences professionnelles, les enseignants ont mis en place de nombreux travaux pratiques, avec une utilisation intensive des logiciels scientifiques. Des projets dans toutes les matières renforcent la formation.
Il est possible de suivre cette formation en contrat de professionnalisation. Le rythme de l’alternance est grosso modo de : deux semaines à l’université – deux semaines en entreprise. Les étudiants sont à plein temps en entreprise à partir du début avril.
Métiers :
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
- Data Scientist
- Data Analyst
- Biostatisticien
- Data-manager
- Directeur études, recherche et développement
- Ingénieur mathématicien
- Ingénieur statisticien
- Statisticien en géomarketing
- Statisticien industriel
Secteurs disciplinaires concernés :
- Actuariat - Finances - Assurances
- Economie - Gestion - Management
- Informatique
- Mathématiques
- Mécanique
- Sciences de l'ingénieur
Activités socio-économiques en lien avec la formation :
- Actuariat - Finance - Assurance
- Biotechnologies
- Commerce - Distribution
- Mécanique
- Pharmacie - Cosmétologie
- Agroalimentaire - Agronomie
- Matériaux
- Electronique - Electrotechnique - Automatisme
- Informatique - Information - Communication
- Recherche et développement scientifique
- Santé
- Services
SEMESTRE 3
Unités d’enseignement obligatoires :
- Statistique inférentielle
- Statistique non paramétrique
- Modèles de régression
- Analyse factorielle
- Modèles probabilistes
- Développement informatique
- Analyse Appliquées des EDP
- Outils mathématiques pour la modélisation
- Anglais
SEMESTRE 4
Unités d’enseignement obligatoires:
- Machine Learning
- Stage en entreprise de 4 à 6 mois