Mathématiques de la Finance et des Données (MFD)
⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️
Le master recherche “Mathématiques et Applications” est une des deux spécialitées du master de mathématiques de l’université Paris-Est Marne-la-Vallée. Il est organisé en co-habilitation avec l’Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne. Le parcours “Mathématiques de la Finance et des Données” est opéré conjointement avec le master recherche “Mathématiques et Applications” de l’Ecole des Ponts ParisTech. Cette brochure d´ecrit la seconde année M2.
Ce parcours présente les techniques de quantification et de couverture des risques sur les marchés financiers ainsi que des méthodes pour l’analyse de données et l’apprentissage. On y présente dans un premier temps les outils mathématiques permettant la modélisation des titres financiers (calcul stochastique, séries temporelles). L’utilisation de ces techniques et des méthodes d’apprentissage statistique pour la valorisation et la gestion des risques est détaillée dans un second temps et complétée parle transfert d’expérience de professionnels de salles de marché. Un accent tout particulier est porté sur l’étude des méthodes numériques probabilistes qui permettent l’évaluation et la couverture des outils financiers correspondants, et qui sont également très utilisées en apprentissage de données. Les spécificités de ces méthodes pour leur application au secteur des assurances, des taux d’intérêt, du risque de crédit, du trading haute fréquence, de l’énergie sont détaillées. Ce parcours s’appuie sur la formation d’ingénieurs de l’Ecole des Ponts. Ses effectifs sont limités à une vingtaine d’étudiants (hors élèves de l’Ecole des Ponts). Le projet Mathrisk, équipe de recherche commune à l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée, l’Ecole des Ponts ParisTech et l’INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique), assure l’encadrement scientifique de ce parcours. Cette équipe développe en particulier un logiciel de valorisation des risques financiers en partenariat avec le milieu professionnel.
Plusieurs cours étant nettement orientés vers les applications, les étudiants peuvent trouver, à l'issue du master, des débouchés en entreprise.
Les secteurs d'applications concernés sont la finance de marché (analyse quantitative, analyse des risques, structuration, trading...), l'assurance, l'énergie ainsi que les autorités de régulation des marchés. Ces secteurs ont des besoins importants en modélisation aléatoire pour appréhender et quantifier les risques.
Certains étudiants, en particulier ceux qui se destinent à la carrière de chercheur ou d'enseignant-chercheur, peuvent s'orienter vers la préparation d'une thèse. Pour les diplômés admis à préparer une thèse, divers financements peuvent être envisagés (allocations de recherche du Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, bourses C.I.F.R.E., bourses de l'Ecole Nationale des Ponts et Chaussées...).
Tronc commun finance
Semaine d’ouverture Finance Quantitative
Introduction au C++
Calcul stochastique
Arbitrage, volatilité et gestion de portefeuille
Méthodes de Monte-Carlo et Algorithmes stochastiques
Modèles de taux d’intérêt
Mathématiques financières approfondies
Il faut valider 3 cours à 6 ECTS dont au moins 2 parmi :
Données Haute Fréquence en finance
Risque de crédit
Mesures de risque en finance
Processus avec sauts et applications au marché de l’énergie
Méthodes numériques et produits structurés en actuariat
Machine learning
Introduction au Calcul de Malliavin et applications numériques en finance
Data Driven Robust Optimization
A3 Méthodes de discrétisation de gradient pour des applications en modélisation stochastique et financière
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