Mathématiques-Informatique Data Science

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
16/12/2019
Master II
Scolarité : 
243
 € par an
Le double Master Mathématiques et Informatique Science des données accueille des étudiants de Licence ayant déjà une double formation, typiquement une double Licence Mathématiques et Informatique. Le double Master les forme en statistique, machine learning, optimisation, bases de données, architectures dites big data, intelligence artificielle... Il allie un socle de connaissances théoriques large, nécessaire pour suivre l'évolution rapide de ces sujets, à une formation aux méthodes et outils d'analyse les plus récents.

Un Data Scientist s'occupe de données dans une entreprise, une administration, un laboratoire. L'architecture concerne leur collecte et leur organisation. Ce sont les techniques de machine learning et de statistique qui permettent de les exploiter.

Un Data Scientist est plus qu'un informaticien ordinaire ou un mathématicien classique. Polyvalent, il est capable, éventuellement, de travailler comme mathématicien et comme informaticien, et toujours, de travailler avec mathématiciens et informaticiens.

Nous sommes convaincus qu'une formation large, exigeante ouvre aux diplômés des perspectives immédiates de carrière. Elle leur offre aussi la possibilité de s'adapter, d'évoluer dans une domaine où les changements sont rapides. Une connaissance intime de la structure et de l'interprétation des langages de programmation est le meilleur moyen de maitriser rapidement, sans difficultés, les nouveaux langages et cadres de développement logiciel. La maîtrise des nouvelles architectures de bases de données permet d'en apprécier les mérites et d'en user efficacement. Pour utiliser de façon profitable et utile les méthodes de machine learning, la voie la plus sûre passe par une compréhension intime, dans une perspective statistique bien assimilée.

Cette formation offre la possibilité par la suite d'occuper l'un des postes suivants : Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer/Ingénieur.

Master 1

Semestre 1

Ce semestre est un tronc commun mathématique et informatique. Les étudiants choisissent trois modules de mathématiques et trois modules d'informatique.

Théorie de l'information

Algorithmique et complexité

Algèbre effective

Probabilités

Programmation objet avancée

Intelligence artificielle et théorie des jeux

Protocoles réseaux

Algorithmique

Semestre 2

Au second semestre, les parcours de sécurité informatique et d'analyse de données sont différenciés, ils mènent respectivement aux spécialités MIC et Données en M2.

Parcours Données

Statistiques fondamentales

Analyse des données

Optimisation

Bases de données avancées

Algorithmique avancée

Technologies Big Data

Anglais

Parcours Crypto

Codes et cryptographie

Programmation sur cartes à puces

Programmation pour la cryptographie

Projet de cryptographie

Algorithmique avancée

Programmation système

Bases de données avancées

Anglais

Master 2

Période 1

Septembre-Décembre 10 semaines

Cours Informatique

Programmation Objet, Concepts Avancés

Architecture des systèmes de base de données

Traitement de la langue naturelle (NLP, TAL)

Cours Mathématiques

Introduction au Machine Learning

Optimisation pour l'apprentissage

Période 2

Janvier-Mars 10 semaines

Cours Informatique

Grands réseaux d’interaction

Méthodes algorithmiques pour l'accès à l'information numérique

Programmation répartie

Algorithmique repartie

Cours Mathématiques

Deep learning

Renforcement

Algorithmique des données massives

Anglais

Lieux d'enseignement