MS Big Data : Analyse, Management et Valorisation

⚠️ Attention : cette formation ne semble actuellement plus dispensée ⚠️

Dernière mise à jour : 
18/12/2019
Mastère spécialisé
Scolarité : 
15700
 € par an
Ce Mastère Spécialisé vise à former des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.

Le Mastère Spécialisé « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :

  • Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
  • Responsables, grâce à la  compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
  • Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
  • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…

Ce Mastère Spécialisé oriente principalement vers les métiers de :

  • Data Scientist
  • Data Strategist

Les métiers liés au Big Data émergent peu à peu dans les entreprises, sous des appellations diverses :

  • Chief Data Officer
  • Big Data Manager/Strategist
  • Data Analyst
  • IT Consultant in Big Data
  • Business Analyst, Process analyst
  • Big Data Project Manager

Modules

Systèmes distribués et architectures de type cloud

Gestion de données à grande échelle

Accès à l'information : du web des données aux web sémantique

Analyse statistique multidimensionnelle, data et text mining

Sécurité informatique et confidentialité

Visualisation de l'information

Les fondamentaux du management

Management des Ressources

Processus de prise de décision

Création de valeur service

Gouvernance de la stratégie et de l'information

Ethique

Professionnalisation

Les enseignements théoriques sont suivis d'une mission de 6 mois en entreprise donnant lieu à la rédaction et à la soutenance d'une Thèse Professionnelle.

Lieux d'enseignement