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Découvrez Newspaper3k, l'extraction facile et rapide d'articles (en Python). 💡 Vous avez en tête un petit projet de NLP basé sur du contenu d'actualité mais ne souhaitez pas passer l'essentiel de votre temps sur du scraping et du preprocessing ? Newspaper3k peut vous aider ! Cette bibliothèque Python identifie et extrait pour vous le titre des articles, l'image principale, le contenu de l'article, la date de publication et bien d'autres infos pertinentes. Ce repo n'est pas tout nouveau mais toujours très utile. 🔗 Voici le lien : https://lnkd.in/ghagAhx #scraping #nlp #machinelearning

Microsoft a dévoilé hier de nouveaux outils pour identifier les DeepFakes ! 💡 Un outil, Microsoft Video Authenticator, analyse les vidéos et les photos et les note en fonction de la probabilité qu'ils soient manipulés artificiellement. Il peut détecter de subtils changements dans les vidéos, loin d'être évidents à l'œil humain. Microsoft a créé l'outil en appliquant des techniques de ML à un dataset public de vidéos de DeepFakes et en le testant avec la puissante "Face-ID Database" de Facebook. Un autre outil permet aux producteurs de contenu d'ajouter du code caché permettant d'automatiquement flagger les modifications. 🤔 Leur efficacité sera mise à rude épreuve lors des élections de novembre prochain outre Atlantique... à suivre ! 🔗 Pour en savoir plus : https://lnkd.in/gi7xPVM

Article intéressant si vous démarrez sur Spark et souhaiter en connaitre les astuces / bonnes pratiques. 💡 Zion Badash décrit les cinq meilleures pratiques Spark qui l'ont aidé à diviser par 10 le temps d'exécution de son projet. #spark #bigdata

Bientôt des films convertis en dessins animés en un clic ? 💡 De nombreux algos sortis dernièrement ou en cours, souvent basés sur StyleGAN2, permettent de faire des choses très sympa dans le traitement d'image pour donner un rendu cartoon. Les résultats sont vraiment bluffants et on en est qu'au début ! 🔗 Voici une discussion twitter intéressante pour les curieux : https://lnkd.in/gpa8kX2

Python : Ecrire du code de qualité ! 👉 Ecrire du code propre est un investissement qui vaut très souvent la peine quand vous devez revenir dessus (ou le passer à vos collègues !). Cet article contient une belle liste d'outils pour vous aider à écrire du code Python de qualité : fiable, lisible et maintenable. Il couvre frameworks et exécuteurs de tests, interfaces graphiques de testing, etc. Cliquer sur le lien !

Nouveau cours de FastAI focus sur l'éthique en IA ! 💯 💡 Gratuit comme toujours avec FastAI, il englobe une variété de sujets autour de l'éthique des données : désinformation, biais & préjugés, équité, confidentialité, outils surveillance, etc. Il s'adresse à tout type d'audience, aucun prérequis n'est nécessaire. Superbe initiative ! 👏

Belle prouesse ! Pour la première fois, des astronomes ont utilisé des techniques de Machine Learning pour déterminer l'existence de nouvelles planètes ! 🔭 Ils se sont servis des données classiques (issues de télescopes, toujours très bruitées) mais ont complètement changé l'approche classique pour trouver des exoplanètes. Grâce à leur algorithme, les chercheurs peuvent déterminer quelle est la probabilité qu'il s'agisse d'une vraie planète. Les chercheurs s'attendent à ce que leur système puisse valider des milliers de candidats planétaires à l'avenir. Si vous vous intéressez à l'au delà (de notre système solaire j'entends 😜), je vous invite à lire l'article. #machinelearning #planets